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打家劫舍 III

题目描述#

称之为 root 。

除了 root 之外,每栋房子有且只有一个“父“房子与之相连。一番侦察之后,聪明的小偷意识到“这个地方的所有房屋的排列类似于一棵二叉树”。 如果 两个直接相连的房子在同一天晚上被打劫 ,房屋将自动报警。

给定二叉树的 root 。返回 在不触动警报的情况下 ,小偷能够盗取的最高金额 。

解题思路#

  1. 树形DP框架
    • 采用后序遍历(左右根)处理二叉树节点
    • 每个节点返回[偷, 不偷]两种状态的最大收益
  2. 状态转移方程
    • 选择偷当前节点:收益 = 当前值 + 左右子树不偷的收益
    • 选择不偷当前节点:收益 = max(左子树偷/不偷) + max(右子树偷/不偷)
  3. 递归终止条件
    • 空节点返回[0, 0]
  4. 结果提取
    • 根节点返回值的最大值即为最终解### 关键洞察

关键洞察#

  1. 状态分离原理
    • 每个节点独立维护偷与不偷的最优解
    • 避免全局变量存储状态
  2. 决策独立性
    • 偷当前节点强制跳过直接子节点
    • 不偷当前节点自由选择子孙方案
  3. 最优子结构
    • 父节点最优解依赖子节点最优解
    • 符合动态规划特性
  4. 空间共享优化
    • 递归栈复用计算结果
    • 无需额外存储中间状态

复杂度分析#

指标说明
时间复杂度O(n):每个节点访问1次
空间复杂度O(h):递归栈深度(h为树高度)

代码实现#

/**
* Definition for a binary tree node.
* function TreeNode(val, left, right) {
* this.val = (val===undefined ? 0 : val)
* this.left = (left===undefined ? null : left)
* this.right = (right===undefined ? null : right)
* }
*/
/**
* @param {TreeNode} root
* @return {number}
*/
var rob = function(root) {
const dfs = (node) =>{
if(node === null){
return [0,0];
}
const l = dfs(node.left);
const r = dfs(node.right);
const selected = node.val + l[1] + r[1];
const noSelected = Math.max(l[0],l[1]) + Math.max(r[0],r[1]);
return [selected,noSelected];
}
const rootStatus = dfs(root);
return Math.max(...rootStatus);
};

实际应用场景#

  1. 网络安全:渗透测试中选取最大价值的非相邻服务器`
  2. 供应链优化:选择非竞争性供应商的最大收益方案`
  3. 游戏AI决策:RPG游戏中选取不触发警报的最大宝物组合`
  4. 投资组合优化:选取非关联性资产的优化投资策略`

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作者
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发布于
2025-08-20
许可协议
CC BY-NC-SA 4.0